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在构建机器学习模型时,于海亚诺特征工程是最重要的步骤,因为它很大程度上决定了模型的最终表现。随后,见塞以双原子过渡金属酞菁(Pc)催化剂为例,文章介绍了我们的新型DFT-ML方法具体应用。
维萨蓝色虚线框表示该步骤是可选的。
德市杜里图6.(a)DFT计算值与GBR模型预测值的散点对比图。刘庄,市长 苏州大学教授,市长近年来在生物材料与肿瘤纳米技术领域从事研究,围绕肿瘤诊疗中的若干挑战性问题,发展了一系列新型纳米探针用于体外生物检测与活体分子影像,并探索了多种基于纳米技术和生物材料的肿瘤光学治疗、放射治疗、与免疫治疗新策略。
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